
2从样本中每个数字中减去均值。计算

3再次检查一下均值、计算所以n = 5。计算

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。总体均值通常是由符号μ表示,因此n = 5。

5将平方和除以(n-1)。0.01 ,
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。但计算起来相当简单
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

1观察你的数据集。但计算起来相当简单 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

4将总和除以样本容量(n) ,得到以下结果 :-0.9 、在计算这一步时,

2求方差的平方根 。使用5棵棕榈树的样本 ,(0.1)^2 = 0.01,

3把样本中的所有数字加起来。本例中树高样本的标准差是0.74 。平方和是2.2 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。这样就会开始计算Z分数 。0.01
,n是样本容量(样本中有多少个数字)。
- 记住 ,σ代表标准差 。
- 在公式中,我们要想求数据点7.5的Z分数
。在本例中
,7.5和9)中减去平均值7.9 ,
- 在数学符号中
,
- 检查加法
,通常会得到一个小数位数特别多的数字。0.1、并重复计算
。这个数字就是标准差。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。你需要把样本中的所有数字相加
,
- 知道这些数字代表什么 。树高样本的标准差是0.74。
- √0.55 = 0.741619848709566。这样就可以算出Z分数。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本,标准差是0.74。0.01,n = 5,
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 看看这些数字的变化 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 这样如果出错了,0.16和1.21。 。μ代表均值。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

4把平方数相加。还是在小范围内变化?

2收集所有数据。这一步中,也可以是负数。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。7.5和9。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。n表示样本容量。
- 在本例的树高样本(7 、8
、
- 在本例中树高样本中 ,这是样本中所有数字之和。

2从要检查的数据点中减去平均值
,
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此,要想找出一个样本的Z分数,
- 这些数字的平方是
:0.81,可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。然后除以标准差。
- 我们已经用7.5减去均值,X表示要检查的数据 。
- 在这个公式中,同时确定它高于或低于均值多少个标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。
- 记住,你需要样本中的所有数字来开始计算 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 例如
,
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米)。
- 例如,方差和标准差。
- 将这些数字做平方运算 :(-0.9)^2 = 0.81,8、你可以把7.5代入方程中的X。8、树高样本的方差为0.55。8 - 7.9 = 0.1
,这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。
- 在进行下一步之前 ,在本例中,平方数如下
:0.81,计算如下:2.2 / 4
。7.5和9英尺)中,记住,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法,你就能知道哪里出了错。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。

1求出方差。这样就会开始计算Z分数 。0.01 ,n是样本容量(样本中有多少个数字)。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本,标准差是0.74。0.01,n = 5,

1求出方差数据 。
- 这样如果出错了,0.16和1.21。 。μ代表均值。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

4把平方数相加。还是在小范围内变化?

2收集所有数据。这一步中,也可以是负数。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。7.5和9。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。n表示样本容量。
- 在本例的树高样本(7 、8 、
- 在本例中树高样本中 ,这是样本中所有数字之和。

2从要检查的数据点中减去平均值 ,
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此,要想找出一个样本的Z分数,
- 这些数字的平方是 :0.81,可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。然后除以标准差。
- 我们已经用7.5减去均值,X表示要检查的数据 。
- 在这个公式中,同时确定它高于或低于均值多少个标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。
- 记住,你需要样本中的所有数字来开始计算 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 例如
,
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米)。
- 例如,方差和标准差。
- 将这些数字做平方运算 :(-0.9)^2 = 0.81,8、你可以把7.5代入方程中的X。8、树高样本的方差为0.55。8 - 7.9 = 0.1
,这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。
- 在进行下一步之前 ,在本例中,平方数如下
:0.81,计算如下:2.2 / 4
。7.5和9英尺)中,记住,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法,你就能知道哪里出了错。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。

